近日，信息科学与工程学院（人工智能学院）智能计算与控制科研团队单承刚博士在云边协同领域取得最新进展，相关成果发表在物联网领域国际著名期刊《IEEE Internet of Things Journal》（中科院1区，TOP期刊，影响因子8.2）上，论文题目为“KCES: A Workflow Containerization Scheduling Scheme Under Cloud-Edge Collaboration Framework”。

在物联网领域如何实现应用的云边迁移一直是备受关注的问题。本研究针对云边场景下的工作流容器化调度面临的资源协同和应用协同管理难问题，提出了一种云边工作流容器化调度方案。该方案采用云边资源混合管理技术，设计了云边资源评估和资源分配算法，实现云边资源协同。基于分布式功能角色和算力层次划分思想，设计了工作流任务在边边之间的水平漫游和云边之间的垂直卸载算法，实现云边应用协同。这种工作流容器化调度策略为应用的云边迁移提供了一种有效的解决方案。

图1云边工作流调度引擎

图2 IoT应用工作流在三种不同到达模式下的CPU和内存资源使用率

本研究是与北京理工大学张金会教授、夏元清教授合作完成。枣庄学院为第一单位，单承刚博士为论文第一作者。本工作得到了国家自然科学基金项目（61836001、U22A2048）、山东省自然科学基金项目（ZR2023QF131）和中国博士后科学基金面上项目(2023M731756)的支持。

文章链接网址：https://ieeexplore.ieee.org/document/10689258

DOI: 10.1109/JIOT.2024.3466231